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人工智能融合了众多学科及相关新兴产业,是引领未来的战略性技术,人工智能与医学融合,催生了智能医学的发展,智能医学是现代医学发展的新模式、新方向。通过文献分析、调研与咨询对智能医学发展内涵与价值追求提出了战略性的思考,并对智能医学抗击新冠肺炎,智能医学与中医药传承创新进行了论述。
Abstract：Artificial intelligence combines with numerous disciplines and relevant emerging industries and the combination of artificial intelligence and medicine promotes the development of intelligent medicine. Intelligent medicine is the new mode and new direction of the development of modern medicine. This manuscript puts forward strategic thinking about the intelligent medicine through literature analysis, investigation and consultation and discusses the fight against COVID-19 with intelligent medicine and the innovation of intelligent medicine and traditional Chinese medicine.
[1]赵世华，田捷.人工智能：心血管医学影像突破性发展的必由之路[J].中华放射学杂志，2019,67(4):243-245.
[2]徐来，杜育任，李伟锋，等.智能医学发展战略思考[J].交通医学，2019,33(6):543-544,547.
[3]顾晓松.智能医学发展与思考[J].机器人产业，2020(4):16-19.
[4]国家标准化管理委员会、中央网信办、国家发展改革委、科技部、工业和信息化部.五部门联合印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》[J].智能制造，2020(9):10-16.
[5] LIU L L,LU F X,PANG P P,et al. Can computed tomography-based radiomics potentially discriminate between anterior mediastinal cysts and type B1 and B2 thymoma s[J]?Biomed Eng Online,2020,19(1):89.
[6] ZHOU Q Q,TANG W,WANG J S,et al. Automatic detection and classification of rib fractures based on patients’CT images and clinical information via convolutional neural network[J]. Eur Radiol,2020:1-11.
[7] CHAIKIJURAJAI T,LAFFIN L J,TANG W H W. Artificial intelligence and hypertension:recent advances and future outlook[J]. Am J Hypertens,2020,33(11):967-974.
[8]王海星，杨志清，郭玲玲，等.基于大数据和人工智能的超声医学发展现状及问题研究[J].肿瘤影像学，2020,29(4):410-413.
[9]董健，黄浩，赵晴晴，等. 3D背景识别深度学习系统在胸腔积液检出中的价值研究[J].临床放射学杂志，2020,39(8):1659-1662.
[10]张海涛，孙津津，黄丛春，等.无创检测技术在军事飞行人员疑似冠心病综合评价中的应用价值[J].军事医学，2020,44(9):671-675.
[11]商亮，郭宇峰，叶伟，等.人工智能在乳腺癌诊断中应用的研究进展[J].现代肿瘤医学，2021,29(1):155-158.
[12]赵彤彤，于德新.影像组学在肾肿瘤中的研究进展[J].医学影像学杂志，2020,30(11):2107-2109.
[13] BLASIAK A,LIM J J,SEAH S G K,et al. IDentif.AI:Rapidly optimizing combination therapy design against severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2(SARSCov-2)with digital drug development[J]. Bioeng Transl Med,2020,6(1):e10196.
[14] ZHOU Y D,WANG F,TANG J,et al. Artificial intelligence in COVID-19 drug repurposing[J]. Lancet Digit Heal,2020,2(12):e667-e676.
[15] KHADIDOS A,KHADIDOS A O,KANNAN S,et al. Analysis of COVID-19 Infections on a CT Image Using DeepSense Model[J]. Front Public Health,2020,8:599550.
[16]世界人工智能大会最高奖项卓越人工智能引领者正式揭晓[EB/OL]. http：//www.shio.gov.cn/sh/xwb/n782/n783/u1ai21873.html.2020-08-30.
[17]疫情下的天津“微医模式”[EB/OL].https：//baijiahao.baidu.com/s? id=1659433967542057971&wfr=spider&for=pc.2020-02-24.
[18]邱德胜，罗译泓.基于人工智能的中医有效性探究[J].自然辩证法研究，2020,36(9):64-69.
[19]林树元，瞿溢谦，刘畅，等.中医药人工智能发展述评及技术融合趋势探讨[J].中华中医药杂志，2020,35(11):5384-5389.
[20]高睿，刘智，王辉，等.浅析神经元网络算法在中医药真实世界研究中应用可行性[J].天津中医药大学学报，2020,39(5):527-531.
[21]李敬华，王映辉，李宗友，等.智能化技术在名医传承中的应用与实践[J].国际中医中药杂志，2020,42(11):1049-1053.
[22]马宏艳，彭仁杰.中医医疗信息处理方法在人工智能中的应用[J].福建电脑，2020,36(11):108-109.
[23]陈菊，朱兆鑫，赵姝婷，等.中医药信息工程技术研究及其进展[J].中华中医药杂志，2020,35(11):5375-5377.
[24]洪燕龙，张林，胡晓娟，等.互联网与人工智能背景下的中医药诊疗服务新模式设想与研究[J].上海中医药大学学报，2020,34(6):1-8.
[25]杨良俊，严艳，李嘉丽，等.基于互联网+医疗健康背景下的智慧中医诊疗新模式探讨[J].卫生软科学，2020,34(8):26-29.
[26]张孟之，高洁，李文，等.人工智能时代下的中医四诊客观化研究初探[J].贵阳中医学院学报，2019,41(1):100-102.
[27]张鸣然.人工智能在中医体质辨识中的应用展望[J].通讯世界，2019(2):281-282.
[28]林树元，刘畅，李煜，等.中医在人工智能时代的挑战与经方智能化研究思路[J].中华中医药杂志，2019,34(2):448-451.
基本信息:
DOI：10.19767/j.cnki.32-1412.2021.01.008
中图分类号:R-05;TP18
引用信息:
[1]徐来,欧阳昭连,房梦雅等.人工智能与智能医学发展[J].交通医学,2021,35(01):29-31+36.DOI:10.19767/j.cnki.32-1412.2021.01.008.
基金信息:
国家自然科学基金委专项项目(L1924064)